BeskrivelsePET-senteret ved Universitetssykehuset Nord-Norge (UNN) har en ledig 50%-stilling som forskningstekniker i PhD-prosjektet “Virtuell biopsi av prostatakreft ved bruk av PET og kunstig intelligens”. Prosjektet er tilknyttet UNN og Universitetet i Tromsø – Norges Arktiske Universitet (UiT) og har nylig fått finansiering fra Helse Nords forskningsmidler. Det er PET-senteret ved UNN som er arbeidsgiver. I prosjektet inngår PhD-kandidat, veiledere og samarbeidspartnere bestående av klinikere, forskere og fysikere fra både UNN og UiT. Stillingen har en varighet på tre år. Prosjektet er en fortsettelse av et toårig innovasjonsprosjekt som ble avsluttet i 2022. Dette betyr at noe arbeid allerede er utført. Prosjektet går nå inn i en fase med pasientrekruttering til PET-undersøkelser.I PET-senteret ved UNN er det installert flere ulike billeddiagnostiske maskiner, blant annet PET/CT- og PET/MR skannere. Ved PET brukes forskjellige radioaktive stoff ("tracere") som gjør det mulig å avbilde forskjellige funksjoner/molekyler i kroppen. PSMA (Prostata spesifikk membran antigen) er en forholdsvis ny tracer i Norge som brukes til å diagnostisere prostatakreft. I dette prosjektet ønsker vi å undersøke om det er mulig å erstatte en invasiv biopsiprøve med en PSMA-PET-undersøkelse sammen med kunstig intelligens. Resultatene vil bli brukt til å forbedre eksisterende kliniske undersøkelser, som kan føre til mer skånsom og bedre presisjon på diagnostisering av pasienter i fremtiden.ArbeidsoppgaverDu forventes at du arbeider selvstendig, men med nær støtte fra stipendiat, veiledere og i samarbeid med andre prosjektmedlemmer. Dine primære arbeidsoppgaver vil være å bistå i planlegging og gjennomføring av den kliniske studien, inkludert utvikling av protokoller og pasientforløp, praktiske aspekter ved datainnsamling og oppsett av skanneprotokoller, kontakt med og rekruttering av pasienter, kvalitetssikring og behandling av innsamlet data. KvalifikasjonerDu må ha en akademisk grad (Bachelor of Science, Master of Science eller tilsvarende) innen helsefag, bioinformatikk, medisin, fysikk eller relaterte disipliner.Bachelor må tilsvare et treårig norsk studium, med 120 studiepoeng på bachelornivå.Master må tilsvare et femårig norsk studium, med 120 studiepoeng på masternivå.Du bør ha helsefaglig bakgrunn og være vant med å arbeide med pasienter.Du bør være interessert i forskningsmetodisk arbeid, være systematisk, nøye og motivert til å drive med forskning. Tidligere akademisk erfaring er positivt.Du må ha meget gode muntlige og skriftlige skandinaviske ferdigheter (norsk, dansk eller svensk).Du må ha gode engelskkunnskaper muntlig og skriftlig.Kunnskap om maskinlæring er en fordel.Kunnskap om medisin er en fordel.Kunnskap om medisinsk bildediagnostikk, gjerne MR og PET, er en fordel.Personlige egenskaperVi søker en motivert, dynamisk og engasjert kandidat. Kandidaten må ha gode kommunikasjonsevner og vilje til å jobbe med et tverrfaglig team med flere personer, men må også kunne jobbe selvstendig.Vi tilbyret interessant og innovativt forskningsprosjekt innen kunstig intelligens og medisinsk bildediagnostikk mulighet til å jobbe i et positivt og tverrfaglig forskningsmiljøgunstige pensjons- og forsikringsordningerlønn i henhold til gjeldende overenskomster og avtalerKontaktinformasjonRune Sundset, Avdelingsleder, 97141456ArbeidsstedHansine Hansens veg 829019 TromsøNøkkelinformasjon:Arbeidsgiver: Universitetssykehuset Nord-Norge HFReferansenr.: 4716003709Stillingsprosent: 50%EngasjementSøknadsfrist: 18.10.2023

Hansine Hansens veg 82, 9019 TromsøStort kartHybridkartFlyfoto